在涂料中，耐候性影响的检测一直面临 很大的挑战，涂料行业整个价值链对这 一点也一致认同。自然老化和人工老化十 分复杂。Köppen-Geiger对全球气候分类提 出至少有31种不同气候类型。20多个自然 老化检测场地可提供自然老化试验服务。 此外，人工加速老化设备制造商也提供了 大量设备可供选择，区别在于不同的紫外 光谱、辐射能级别、加湿系统、测量程序 和加速因子。这样，与自然老化试验结果 相比，就会对人工老化试验结果的可比性 和可转用性有不同的建议和理解。老化试 验后，一般会对样品的光泽、颜色变化、 开裂情况和附着力等一些主要性能进行评 估。更具挑战性的是失效标准和样品使用 寿命期内典型性能水准的确定。

经济方面也至关重要。一方面，失败 案例使涂料生产商、OEMs或原材料供应商 面临昂贵索赔。另一方面，充分了解试验 程序，准确实施产品保证，将能持久地保 护制造商。

总之，要模拟实际工况有太多的变量 和不同的技术。耐候性评估绝非简单的测 量，而是要努力设法模拟最接近的实际工况。

工业生产的每个环节都要尽可能做到工 艺可靠，并具有可复制性。

颜色测量尤为复杂。对颜色的观测 很大程度上取决于观测者。现在，我们知 道对颜色的感知能力受观察者的年龄、性 别、药物治疗、疲劳度、营养甚至心情的 影响。因此，使用的检测仪器至关重要， 因为它比目视判断的再现性要高很多。

然而，这仍存在悖论，即以上提出的 个体差异使我们很难找到与测试仪器的共 同基准。没有哪个观测者能代表平均个体 校准测试仪器。这就是为什么颜色这一情 绪化主题容易存在分歧的原因。

出于这一原因，关注误差这一概念至 关重要。

几乎没有人会这样下订单："我想要某种绿色"。即使是私人客户通常也会对 想要的颜色有明确的表述。如今，只要协 调好整个供应链和生产链，处理订单就可 以轻松自如。