摘要：本实验建立了用于识别分析有机涂层电化学阻抗谱的SOM人工神经网络。应用该网络对几种常见的有机涂层电化学阻抗谱进行了识别分析，实验表明3种数据组合θ和|Z|、θ和d|Z|/dlogf、dθ/dlogf和|Z|既包含了阻抗谱形状的变化，又可以反映研究对象阻抗大小的变化，可以获得较好的识别效果，其中θ和d|Z|/dlogf的数据组合效果最好。